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English(EN) Paid Voices vs. Public Feeds: Interpretable Cross-Platform Theme-Based Analysis of Climate Discourse

大型语言模型分析付费广告和社交媒体上的气候讨论

研究人员开发了一种新的方法来分析在线气候讨论,方法是将 Meta 等平台上的付费广告与社交媒体(特别是 Bluesky)上的有机讨论进行比较。该方法利用大型语言模型来识别和标记主题,而无需预先定义的主题。研究发现,付费广告侧重于以正式的语气推广特定解决方案,而有机帖子则强调具有科学依据、危机导向的系统性批判。该框架旨在可推广,用于跨不同传播环境的比较主题分析。 AI

影响 这项研究提供了一个新颖的框架,用于分析和比较不同平台上的在线讨论,有望增进对气候变化如何被传播的理解。

排序理由 该集群包含一篇学术论文,详细介绍了使用大型语言模型分析在线讨论的新方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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该集群包含一篇学术论文,详细介绍了使用大型语言模型分析在线讨论的新方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Samantha Sudhoff, Pranav Perumal, Zhaoqing Wu, Tunazzina Islam ·

    付费声音 vs. 公共信息流:气候论述的跨平台主题式可解释分析

    arXiv:2601.13317v2 Announce Type: replace Abstract: Climate discourse online shapes public understanding of climate change and informs political and policy debate, yet it unfolds across structurally different environments: paid advertising platforms host targeted, institutionally…