研究人员开发了一个新框架，该框架使用大型语言模型（LLM）和聚类技术，从无标签文本数据中自动创建可解释的主题分类。该方法在分析2024年美国总统大选政治广告的案例研究中得到证明，可以在不需要预定义标签的情况下组织大型文本语料库。归纳出的分类支持对议题流行度、道德框架、广告支出和人口统计学暴露度的下游分析。 AI
影响 为分析大量非结构化文本数据提供了一种可扩展的方法，可能有助于政治学和社会媒体分析领域的研究。
排序理由 学术论文，详细介绍了一种使用LLM进行主题建模的新方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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