最近的一项分析挑战了人们普遍认为人工智能模型持续规模化将不可避免地带来通用人工智能（AGI）等高级能力的信念。作者认为，在规模化法则中观察到的可预测性主要与降低困惑度有关，而不一定与新用户相关能力的出现有关。此外，高质量训练数据的可用性正成为一个重大瓶颈，数据获取的成本和潜在的反对声音也在增加。 AI
排序理由 这篇文章由一位署名作者发表评论，批评了关于人工智能规模化的普遍假设，符合‘评论’类别。
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人工智能规模化神话：可预测的收益可能不会带来通用人工智能
报道来源 [1]
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AI scaling myths
Scaling will run out. The question is when.