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English(EN) 92% of developers say LLMs makes them faster. 90% also say LLM-generated code creates cascading work across the whole pipeline. That's not a critic talking. It'

开发者报告称 LLM 提高了速度但增加了流水线工作量

一项最新调查显示,绝大多数开发者(92%)在使用大型语言模型 (LLM) 时表示速度有所提高。然而,同一项调查发现,90% 的开发者也因 LLM 生成的代码而在整个开发流水线中面临连锁反应式的工作量增加。 AI

影响 开发者报告称 LLM 带来了喜忧参半的影响,速度的提升被流水线复杂性的增加所抵消。

排序理由 该条目是关于开发者使用 LLM 的生产力调查结果的社交媒体帖子,而非主要来源公告。

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开发者报告称 LLM 提高了速度但增加了流水线工作量

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    92% of developers say LLMs makes them faster. 90% also say LLM-generated code creates cascading work across the whole pipeline. That's not a critic talking. It'

    92% of developers say LLMs makes them faster. 90% also say LLM-generated code creates cascading work across the whole pipeline. That's not a critic talking. It's Black Duck, an LLM-security vendor, surveying 831 engineers. The time saved writing code gets eaten by review, securit…