Google Research 开发了 NeuralGCM，这是一个由人工智能驱动的混合模型，它将基于物理的模拟与在 NASA 卫星数据上训练的神经网络相结合，以改进全球降水预报。该更新模型在模拟每日降水周期和极端天气事件方面表现出更高的准确性，在中期预报和长期气候模拟中优于传统方法和运行模型。NeuralGCM 的方法通过直接从观测数据中学习来绕过传统的参数化，为气候科学提供了更易于访问和更精确的工具。 AI
影响 提高了气候建模的准确性和可访问性，尤其是在极端天气事件和每日降水周期方面。
排序理由 发布了一篇详细介绍新型人工智能天气模拟模型的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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