Science Advances
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2 天有情绪数据
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化石发现挑战了关于陆地脊椎动物的已有150年的进化论
发表在《科学进展》上的一项最新研究，通过提出一个观点，即超过3亿年前最早的陆地行走脊椎动物没有经历变态发育，从而挑战了长期存在的进化理论。来自菲尔德自然史博物馆的研究人员检查了早期四足动物幼体的稀有化石，没有发现与现代两栖动物相似的明显幼虫阶段的证据。这一发现意味着这些古代生物孵化时就是其成年形态的微缩版本，直接与之前对其生命周期的假设相矛盾，并改写了脊椎动物进化史上的重要篇章。
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外套从空气中收集饮用水
研究人员开发了一款能够直接从空气中收集饮用水的外套，有可能帮助缺水地区的人们。该外套使用一种特殊的纺织品吸收大气中的水分，然后将其输送到可拆卸的装置中进行收集和净化。这项创新为个人获取水源提供了一种便携且高效的解决方案，其潜在应用可扩展到户外装备和应急响应。
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中国科学家因研究不端指控被撤职
三名中国知名科学家在被指控研究不端后已从其学术职位上撤职。一位化名“耿同学”的前学生博主对这些科学家撰写的论文中的实验数据的真实性和质量表示担忧。南开大学因已发表研究问题撤销了陈泉的生命科学学院院长职务，中山大学也因已发表研究问题撤销了康铁榜和邝东明的肿瘤学和生命科学系领导职务。
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加拿大化石中发现最古老的动物性行为和运动证据
科学家在加拿大西北地区发现了迄今最古老的动物有性繁殖和运动的化石证据，可追溯至 5.67 亿年前。这一发现将已知动物性行为的起源提前了 500 万至 1000 万年，并提供了 Dickinsonia 和 Kimberella 等动物最早的运动化石证据。在 Blueflower Formation 发现的化石包括 Aspidella 和 Funisia 等独特的埃迪卡拉纪物种，为了解寒武纪生命大爆发之前的复杂生命形式提供了难得的视角。
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特朗普政府削减数据或损害AI天气预报
专家们担心，特朗普政府时期美国国家海洋和大气管理局（NOAA）的拟议预算削减可能会损害美国天气预报的可靠性。这些削减威胁到训练先进AI天气模型所必需的数据收集和研究。虽然AI提供了速度和效率，但其准确性依赖于全面的历史数据，而由于人员配备和项目资金的减少，这些数据正在被削弱，可能影响预测极端天气事件的能力。
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智能的社会性：个体获益，集体损失 https://www.theideasletter.org/essay/the-social-edge-of-intelligence/ # HackerNews # Tech # AI
一项最新研究表明，虽然AI工具可以增强个人创造力，但它们可能导致输出多样性的集体损失。研究人员发现，使用GPT-4的作家创作出了更具创造性的个人故事，但AI辅助作品的整体体量却显示出较少的变异性。这种被称为“公地悲剧”的现象，凸显了广泛采用AI可能带来的潜在弊端，即个体收益可能导致集体停滞。
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Google AI 的 NeuralGCM 通过混合人工智能-物理模型改进全球降水预报
Google Research 开发了 NeuralGCM，这是一个由人工智能驱动的混合模型，它将基于物理的模拟与在 NASA 卫星数据上训练的神经网络相结合，以改进全球降水预报。该更新模型在模拟每日降水周期和极端天气事件方面表现出更高的准确性，在中期预报和长期气候模拟中优于传统方法和运行模型。NeuralGCM 的方法通过直接从观测数据中学习来绕过传统的参数化，为气候科学提供了更易于访问和更精确的工具。
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人工智能偏见缓解被证明很复杂，其根源比数据集更深
在人工智能系统中消除算法偏见比最初预期的要复杂，其问题不仅仅在于整理更具代表性的数据集。最近对人工智能分类大脑活动的研究显示，即使使用仅来自美国黑人的数据集，人工智能在黑人患者上的表现仍不如在标准数据集的白人患者上的表现。这表明，在对大脑区域的基本理解以及fMRI机器的校准中可能存在更深的偏见，而这些机器主要使用白人患者的数据进行开发。NIST等组织正在制定标准，但要防止人工智能延续社会不平等，还需要政府和行业的共同努力才能找到全面的解决方案。