研究人员开发了一种深度学习模型，能够从非增强核磁共振成像扫描中预测脑肿瘤增强，有望减少对造影剂的需求。该模型经过超过 11,000 项研究的训练，在检测增强方面达到了 83.0% 的平衡准确率，优于 11 位专家放射科医生在盲法条件下达到的 71.7% 的准确率。该人工智能有望成为一种决策支持工具，特别是在标记可能显示增强的扫描以及减少神经肿瘤学中对钆的依赖方面。 AI
影响 该人工智能模型可以简化神经肿瘤学影像工作流程，并减少患者接触造影剂的风险。
排序理由 该集群基于一篇详细介绍新人工智能模型及其在诊断任务中表现的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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