本文介绍了一种使用 LangGraph 和 LlamaIndex 将检索增强生成 (RAG) 集成到 AI 代理中的标准化模式。它通过解释 RAG 如何从自定义文档中检索相关信息为 LLM 提供上下文，从而解决了 LLM 仅了解其训练数据的局限性。所提出的解决方案利用 LlamaIndex 管理数据管道（加载、索引、检索），并利用 LangGraph 编排代理的决策过程，使代理能够访问和利用这些外部知识。 AI
影响 为将外部知识集成到 AI 代理中提供了一种标准化模式，增强了它们回答特定查询的能力。
排序理由 文章描述了一种用于将现有工具（LangGraph 和 LlamaIndex）集成到特定 AI 功能（RAG）中的模式，而不是新的发布或研究。
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