English(EN) GIF: Locally Sound Geometric Information Flow Control for LLMs

新的几何信息流框架增强了大语言模型的安全性

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-06-22 12:54

研究人员推出了一种名为几何信息流（GIF）的新框架，旨在控制大语言模型（LLMs）中的信息流，并减轻安全和隐私风险。GIF利用大语言模型的雅可比矩阵和局部输出几何来精确测量信息流，解决了先前方法中存在的污点爆炸问题。评估表明，GIF在检测敏感信息泄露方面显著优于基于注意力的方法，并且在代币成本大大降低的情况下，其性能可以媲美甚至超越GPT-5.5等模型。 AI

影响该框架通过提供一种更强大的控制信息泄露的方法，有可能显著提高基于大语言模型的代理系统的安全性和隐私性。

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arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Suman Jana · 2026-06-22 12:54

GIF：LLM 的本地声音几何信息流控制

Large language models increasingly mediate interactions between sensitive data, untrusted inputs, and privileged actions in agentic systems, creating security and privacy risks. These range from prompt injections that manipulate downstream tool use to leakage of confidential info…

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