Databricks 发布了一份关于构建 SQL ETL 管道的综合指南，详细介绍了从数据提取、转换到加载、编排和治理的整个过程。该指南强调，现代声明式 SQL 方法可以弥合分析师和数据工程师之间的差距，使 SQL 原生实践者能够独立管理管道。它还概述了 ETL 管道实施的最佳实践，包括幂等性、模块化、治理控制和数据准确性的自动化测试。 AI
影响 提供了构建数据管道的指导，这是 AI 和分析基础设施的基础要素。
排序理由 博客文章，详细介绍了数据工程师的技术流程。
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