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Data Engineers

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  1. TOOL · CL_104218 ·

    Databricks 详解数据工程师的 SQL ETL 管道构建

    Databricks 发布了一份关于构建 SQL ETL 管道的综合指南,详细介绍了从数据提取、转换到加载、编排和治理的整个过程。该指南强调,现代声明式 SQL 方法可以弥合分析师和数据工程师之间的差距,使 SQL 原生实践者能够独立管理管道。它还概述了 ETL 管道实施的最佳实践,包括幂等性、模块化、治理控制和数据准确性的自动化测试。

  2. COMMENTARY · CL_104219 ·

    数据湖与云数据仓库:选择正确的架构

    本指南比较了数据湖和云数据仓库架构,重点介绍了它们在数据存储、查询性能、治理和成本方面的差异。数据湖因其读时模式(schema-on-read)方法和低成本对象存储,非常适合存储用于机器学习和高级分析的原始、多格式数据。相反,云数据仓库针对结构化数据和用于商业智能的高并发SQL查询进行了优化,采用写时模式(schema-on-write)方法。数据湖仓(Data lakehouses)被提出为一种解决方案,它结合了两者优点,在数据湖存…

  3. SIGNIFICANT · CL_39090 ·

    咨询公司将招聘转向AI专家,Lexroom为法律AI融资5000万美元,Yahoo削减邮件存储

    咨询巨头正在减少初级分析师的招聘,转而青睐AI专家,数据工程师的职位在2025年将超过传统审计师职位。与此同时,意大利初创公司Lexroom获得了5000万美元的融资,用于开发基于成文法的AI,旨在通过关注数据主权以及在德国和西班牙的扩张来挑战美国的统治地位。另外,Yahoo正在更新其隐私政策并大幅减少其十亿用户的邮箱存储空间,引发了对其数字足迹管理和用户隐私的审查。

  4. COMMENTARY · CL_37361 ·

    Agentic AI 挑战传统 MLOps DAG,数据工程师准备不足

    文章认为,agentic AI 代表了执行模型的一次根本性转变,超越了 MLOps 中使用的传统有向无环图 (DAG)。文章指出,当前的数据工程实践尚未为这种需要不同管道管理和开发方法的新范式做好准备。