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English(EN) I Measured My MCP Token Overhead. The Numbers Are Worse Than I Expected.

AI 代理开发面临 MCP 协议巨大的 Token 开销

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一位开发者调查了在 AI 代理开发中使用多工具调用协议 (MCP) 时产生的显著 Token 开销。他们的发现表明，MCP 设置可能比直接使用工具消耗更多的 Token，开销高出 4 到 35 倍。这种过度的 Token 使用源于会话初始化、膨胀的工具模式、低效的工具结果格式化以及多轮交互中的上下文窗口累积。为了缓解这个问题，开发者在代理循环中实现了 Token 计数，并采用了仅在模型指示使用工具的意图时才延迟注册工具的策略，而不是预先加载所有工具。 AI

影响 突显了使用多工具协议构建复杂 AI 代理的开发人员可能面临的成本和效率问题。

排序理由 开发者对特定协议性能特征的分析。

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AI 代理开发面临 MCP 协议巨大的 Token 开销

报道来源 [1]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · MrClaw207 ·

    I Measured My MCP Token Overhead. The Numbers Are Worse Than I Expected.

    <p>Someone on Reddit posted that their MCP setup consumed 67,000 tokens before they typed a single question. I didn't believe them — until I measured my own. Then I spent a week trying to figure out why, and what to do about it.</p> <p>Here's what I found.</p> <h2> The Setup </h2…

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