一位 r/LocalLLaMA 子版块的用户正在寻求 AI 代理设置的推荐，以协助在 PyCharm 中进行 Python Web 开发。他们拥有强大的硬件设置，配备 128GB RAM，能够运行 GPT-OSS 120b 和 Qwen3.5-122b 等大型模型，但发现由于需要进行广泛的错误测试，这个过程很繁琐。用户正在寻找一种更结构化的方法，可能涉及一个规划模型、一个执行模型和一个单独的测试模型，以简化开发过程。 AI
排序理由 用户在小众子版块上生成的内容，寻求关于 AI 代理设置的建议。
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<!-- SC_OFF --><div class="md"><p>Hi,</p> <p>I have a Strix Halo with 128GB setup that runs a couple of models (GPT-OSS 120b, Qwen3.5-122b, Gemma-4-31b) on llama-swap. GPT and Qwen run quite fast at 40-50T/s, while Gemma is a slow 4-5T/s but seems to have the best quality.</p> <p…