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English(EN) Mathematically speaking, there is nothing breathtaking about modern # AI . It is just another application of Cauchy’s gradient descent, like what Rumelhart did

数学家驳斥AI突破是可预测的数学

一位数学家认为,现代AI在数学上并没有什么突破性进展,而只是计算能力、海量数据和经济激励增加的必然结果。作者批评公众热衷于与科技公司分享个人信息,认为这是由AI的所谓成功所驱动的一个重大的社会转变。 AI

影响 认为当前的AI进展从数学角度来看并非新颖,而是资源和数据增加的结果。

排序理由 一位数学家发表的关于AI基本原理的观点文章。

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数学家驳斥AI突破是可预测的数学

报道来源 [1]

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    从数学角度来看,现代AI并无惊艳之处。它只是柯西梯度下降法的又一应用,就像Rumelhart所做的那样

    Mathematically speaking, there is nothing breathtaking about modern # AI . It is just another application of Cauchy’s gradient descent, like what Rumelhart did in 1986, as did countless others, both before and after him. The “success” AI, if the situation could be labelled as suc…