实体
Rumelhart
Rumelhart
PulseAugur coverage of Rumelhart — every cluster mentioning Rumelhart across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
总计 · 30天
2
90 天内 2
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
1
90 天内 1
层级分布 · 90 天
主题
情绪 · 30 天
1 天有情绪数据
最近 · 第 1/1 页 · 共 2 条
-
大型语言模型（LLM）训练详解：反向传播与自监督学习
像Llama 3.1 8B这样的大型语言模型通过一个过程进行训练，模型预测文本序列中的下一个词元（token），然后根据预测中的错误调整其内部数字（权重）。这种调整由反向传播指导，这是一种计算每个权重对错误贡献多少的技术。这个过程根植于可追溯到20世纪70年代和80年代的概念，涉及数十亿个权重，并在海量文本上进行迭代，GPT-3的训练就是例证。
-
数学家驳斥AI突破是可预测的数学
一位数学家认为，现代AI在数学上并没有什么突破性进展，而只是计算能力、海量数据和经济激励增加的必然结果。作者批评公众热衷于与科技公司分享个人信息，认为这是由AI的所谓成功所驱动的一个重大的社会转变。