诺贝尔奖得主、麻省理工学院经济学家 Daron Acemoglu 批判性地评估了当前围绕人工智能的讨论，估计未来十年人工智能对全要素生产率的贡献仅为 0.55% 左右。他认为，公众讨论中的大部分是“无脑”和推测性的，约有 80% 缺乏严肃性。Acemoglu 认为，重点应放在企业权力的日益集中以及人工智能加剧不平等的可能性上，而不是关于资本主义或技术封建主义的抽象辩论。 AI
影响 挑战乐观的 AI 生产力预测，敦促关注企业权力和不平等，而非推测性论调。
排序理由 知名专家（诺贝尔奖得主经济学家）的观点文章，对 AI 的影响提出了批判性看法。
- Argentina
- Daron Acemoğlu
- Egypt
- Fortune
- Frankfurt School of Finance & Management
- Honduras
- James Robinson
- Japan
- MIT
- Prize in Economic Sciences in Memory of Alfred Nobel
- South Korea
- Soviet Union
- Sweden
- The Narrow Corridor
- United States
- Wall Street
- What Happened to Liberal Democracy?
- Why Nations Fail: The Origins of Power, Prosperity, and Poverty
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
