Daron Acemoğlu
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2 天有情绪数据
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诺贝尔奖得主经济学家预测AI生产力将温和增长
诺贝尔奖得主经济学家达隆·阿西莫格鲁估计，在未来十年内，人工智能对全要素生产率的贡献将约为0.55%。这一预测远低于华尔街许多人的乐观预测。阿西莫格鲁的工作侧重于制度和繁荣，他的量化方法表明人工智能对经济生产力的影响更为审慎。
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经济学家：AI生产力增长将微乎其微，而非虚构
麻省理工学院经济学家达隆·阿西莫格鲁估计，在未来十年内，人工智能对全要素生产率的贡献将仅为0.55%左右，远低于华尔街的乐观预测。他认为，在不久的将来，只有大约5%的任务能够被有利可图地自动化，从而带来适度的GDP增长。阿西莫格鲁的研究表明，目前对人工智能生产力的评估常常夸大了潜在收益，因为它们侧重于简单、明确定义好的任务，而人工智能在处理更复杂、依赖上下文的工作时则面临挑战。
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诺贝尔奖得主 Daron Acemoglu 质疑人工智能的生产力提升
诺贝尔奖得主经济学家 Daron Acemoglu 对人工智能对生产力影响的普遍乐观预测表示怀疑。他估计，在未来十年，人工智能对全要素生产率的贡献将仅为 0.55% 左右，短期内只有 5% 的任务能够盈利地实现自动化。Acemoglu 批评当前的人工智能讨论“毫无头脑”，认为焦点应放在企业权力的集中以及人工智能加剧不平等的可能性上，而不是关于资本主义或技术封建主义的猜测性讨论。
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《纽约时报》圆桌讨论AI对就业的未来影响
《纽约时报》的一场圆桌讨论探讨了人工智能的未来及其对劳动力的影响。与会者，包括 Daron Acemoglu 和 Ethan Mollick，就核心问题进行了辩论，并分享了人工智能对就业影响的例子。对话旨在概述人工智能融入劳动力市场所围绕的中心论点。
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人工智能投资的风险：可能通过取代劳动力创造“死亡经济”
本文警告称，人工智能投资的重点是取代劳动力，这可能导致“死亡经济”。虽然人工智能自动化可能通过降低成本来提高短期企业利润，但它存在降低整体消费者需求的风险，从而造成囚徒困境。与过去的工业革命不同，人工智能对认知劳动的快速取代可能导致重大的社会经济动荡，诺贝尔奖得主 Daron Acemoglu 的研究也呼应了这一担忧。
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诺贝尔奖得主警告AI优先考虑取代工作而非增强
麻省理工学院教授、诺贝尔奖得主达隆·阿西莫格鲁（Daron Acemoglu）认为，当前AI的发展优先考虑的是取代劳动力而非增强。他观察到采用AI的公司并未实现生产力提升，这可能预示着一个经济泡沫。阿西莫格鲁警告说，误导AI的轨迹可能会对自由民主产生重大的负面影响。
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诺贝尔奖得主 Daron Acemoğlu 提出AI经济的三大临界点
诺贝尔奖得主 Daron Acemoğlu 确定了由人工智能驱动的三个关键经济临界点。这些临界点标志着就业市场和更广泛经济结构发生的重大转变。Acemoğlu 的分析表明，这些AI引发的变化可能产生深远的社会影响。
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经济学家敦促谨慎对待AI对就业的影响；阿联酋大力押注AI基础设施
诺贝尔奖得主、经济学家 Daron Acemoglu 对AI对就业的影响持谨慎态度，他认为AI更有可能增强特定任务而非取代整个工作岗位，因为人类工作的复杂性和多样性。与此同时，OpenAI、Anthropic 和 Google DeepMind 等主要AI实验室正在积极招聘经济学家，以研究AI的经济影响并解决公众日益增长的对失业的担忧。另外，阿联酋正在大力投资AI基础设施，利用其石油财富为数据中心和能源生产提供资金，将其定位为全球AI…
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科学家、领袖呼吁在安全得到证明前禁止超级智能
由未来生命研究所组织的一群知名科学家、宗教领袖、政策制定者和艺术家，已呼吁全球禁止超级智能的发展。这项倡议得到了一项新民意调查的支持，该调查显示，大多数美国人不支持当前人工智能的发展轨迹，并希望进行严格监管。签署者主张优先开发安全可控的人工智能系统来解决具体的社会挑战，而不是追求可能超越人类认知能力的人工智能。