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English(EN) I found an Interesting new paper on the environmental impact of training language models from the Allen Institute for AI. They're the only organization I've run

AI 模拟气候模型速度提升 25 倍，荣获 ICML 2024 最佳论文 · 跟踪 2 个来源

作者 PulseAugur 编辑部 · [2 个来源] ·

来自加州大学圣地亚哥分校和艾伦人工智能研究所（Allen Institute for Artificial Intelligence）的研究人员开发出一种生成式 AI，能够以大约 25 倍的速度模拟 NOAA FV3GFS 气候模型。该 AI 可以在不到三小时内模拟 10 年的气候数据，而此前在超级计算机上完成这项任务需要近 78 小时。然而，该 AI 引入的偏差比原始模型高出约 50%，尤其是在上层大气和极地地区，并且目前仅支持单一场景，不支持用户自定义运行。这项工作在 ICML 2024 上荣获了最佳论文奖。 AI

影响 该 AI 的速度可以加速气候变化研究和预测，但其偏差需要进一步缓解。

排序理由 AI 研究论文在主要会议上获得奖项认可。

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AI 模拟气候模型速度提升 25 倍，荣获 ICML 2024 最佳论文 · 跟踪 2 个来源

报道来源 [2]

  1. Mastodon — fosstodon.org TIER_1 English(EN) · [email protected] ·

    UC San Diego + the Allen Institute for AI built a generative AI that emulates NOAA's FV3GFS climate model ~25x faster. 10-year sim: 2h 56m on a GPU cluster vs 7

    UC San Diego + the Allen Institute for AI built a generative AI that emulates NOAA's FV3GFS climate model ~25x faster. 10-year sim: 2h 56m on a GPU cluster vs 78h on a supercomputer. 100 years of climate in ~25 hours. Catch: biases are ~50% higher than FV3GFS, worse up high and a…

    链接 youtube.com/watch
  2. Mastodon — fosstodon.org TIER_1 English(EN) · [email protected] ·

    I found an Interesting new paper on the environmental impact of training language models from the Allen Institute for AI. They're the only organization I've run

    I found an Interesting new paper on the environmental impact of training language models from the Allen Institute for AI. They're the only organization I've run across so far that seems to have any motivation to control the environmental costs of LLMs or in creating fully open so…

    链接 arxiv.org/…/2605.01158v1

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