本文详细介绍了在生产环境中部署大型语言模型 (LLM) 的实际系统设计决策。它涵盖了模型路由、成本优化策略、实施安全护栏、编排多个模型以及有效的提示工程技术等关键领域。重点是提供具有配套代码示例的可行模式，用于构建健壮的 LLM 系统。 AI
影响 为构建和部署 LLM 应用程序的工程师提供实用指导，重点关注效率和安全性。
排序理由 该条目讨论了 LLM 部署的实际系统设计决策，属于对 AI 基础设施和产品开发的评论。
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System design decisions for production LLM systems: model routing, cost optimization, guardrails, multi-model orchestration, and prompt engineering. Practical patterns with working code. # LLM # AI # System Design # Model Routing # Local Inference https://www. glukhov.org/llm-arc…