“Harness engineering” 的概念正作为 AI 开发中的下一个关键技能出现,它建立在提示工程和上下文工程的基础上。这一新层级专注于大型语言模型周围的系统,管理工具访问、内存、权限和监督等方面。Harness engineering 涉及创建一个循环,其中外部代码解释模型输出,决定工具执行,并将结果反馈给模型,从而实现更强大和可控的代理行为。这种方法旨在通过在周围代码中实现检查、预算和错误处理,而不是仅仅依赖模型的内部能力,来防止代理失败。 AI
影响 Harness engineering 被认为是构建更可靠、更可控的 AI 代理的关键技能,超越了提示和上下文管理。
排序理由 该条目讨论了 AI 开发技能的概念性转变,而不是特定的产品发布或研究发现。
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