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English(EN) # Idea : Would # AI consume less tokens / be more efficient if it read source code in a more structured way? What if instead of reading an entire file / chunks

结构化源代码处理可提高AI效率

一位AI研究员提出了一个新颖的方法来提高AI的效率,通过结构化其处理源代码的方式。AI可以从代码的顶层大纲开始,而不是读取整个文件或大块。这个大纲会逐渐变得更加详细,使AI能够将其处理能力集中在感兴趣的特定区域,从而可能减少token消耗并提高整体效率。 AI

影响 这种方法可能导致更高效的代码分析和生成AI模型,降低计算成本。

排序理由 该项目是关于AI效率的推测性想法或提议,而非发布、研究论文或重要的行业事件。

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结构化源代码处理可提高AI效率

报道来源 [1]

  1. Mastodon — fosstodon.org TIER_1 English(EN) · [email protected] ·

    想法:如果AI以更结构化的方式读取源代码,它是否会消耗更少的token/更高效?如果不是读取整个文件/块

    # Idea : Would # AI consume less tokens / be more efficient if it read source code in a more structured way? What if instead of reading an entire file / chunks of a file, it started with an outline which got increasingly more detailed as the AI drills down to areas which it cares…