美国AI公司Poolside已发布其Laguna M.1模型的权重,并根据Apache 2.0许可协议将其作为开源模型提供。该模型此前仅通过API提供,拥有256K的上下文长度和庞大的参数量。虽然具有竞争力,但基准测试结果表明,其性能落后于DeepSeek-V4-Flash和Qwen 3.5等领先的中国开源模型,但优于法国的Devstral 2模型。 AI
影响 加速开源LLM开发,并允许在具备能力的硬件上本地执行。
排序理由 Frontier-lab 模型发布,提供系统卡和权重。[lever_c_demoted from frontier_release: ic=1 ai=1.0]
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- Apache 2.0
- Claude Sonnet 4.6
- DeepSeek-V4-Flash
- Devstral 2
- GLM-4.7
- Hugging Face
- Laguna M.1
- Laguna XS.2
- Poolside
- Qwen 3.5
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