Poolside
PulseAugur coverage of Poolside — every cluster mentioning Poolside across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
4 天有情绪数据
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Poolside 的 Laguna S 2.1 已作为浏览器代理规划器进行基准测试
Poolside 的新 Laguna S 2.1 (118B-A8B) 模型已作为浏览器代理规划器进行了基准测试。它实现了 71% 的 Sonnet 对齐，表现与腾讯的 Hy3 和 Minimax M3 相当，但略逊于 Gemma 4 31B Q。
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Poolside 发布开源模型Laguna，挑战中国AI竞争对手
美国AI初创公司Poolside发布了名为Laguna的新开源模型，该模型声称性能优于其西方开源竞争对手。虽然Laguna的性能不及OpenAI和Anthropic的顶级闭源模型，或月之暗面（Moonshot）的Kimi K3，但Poolside旨在通过工业化模型开发以实现更快迭代来展开竞争。该公司将Laguna定位为西方领先的开源模型，并计划未来开发更大模型。此次发布正值Mira Murati的Thinking Machines L…
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Poolside 发布 Laguna S 2.1，支持 100 万上下文和代理功能 · 跟踪 2 个来源
Poolside 发布了 Laguna S 2.1，这是一款混合专家模型，总参数为 1180 亿，每个 token 激活 80 亿参数。该模型专为代理编码和长时任务设计，具有 100 万 token 的上下文窗口和交错注意力机制。Laguna S 2.1 支持原生推理和推测解码，并提供量化版本以实现高效服务。
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LLM定价调整：Z.ai、NVIDIA、Qwen和Meta模型价格变动 · 追踪10个来源
The Token Ledger 报道了多家提供商在LLM定价调整以及模型增减方面的多项变动。值得注意的是，Z.ai 的 GLM 5.2 在不同时期经历了显著的价格波动，时而上涨时而下跌，影响了将其用于高流量或多语言任务的开发者。NVIDIA 的 Nemotron 3 Super 和 Ultra 模型分别经历了降价和涨价，影响了成本敏感型用户以及运行长文本生成工作负载的用户。包括 Qwen 的不同变体、Meta 的 Llama 以及 …
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Open AI 模型生态系统因小众参与者和不同动机而多元化 · 跟踪 1 个来源
开源 AI 模型生态系统正在迅速多元化，从少数主导者扩展到全球众多小众公司。这种扩张的驱动因素多种多样，包括旨在创建前沿模型的公司、利用发布来扩大生态系统参与度和硬件销售的科技巨头，以及训练专业化、小型模型的以产品为中心的公司。这一趋势表明，未来将是长尾模型而非少数几个追逐绝对前沿的模型，开放式开发通过共享方法和数据促进创新。
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Poolside 发布 Laguna M.1 开源 AI 模型
美国AI公司Poolside已发布其Laguna M.1模型的权重，并根据Apache 2.0许可协议将其作为开源模型提供。该模型此前仅通过API提供，拥有256K的上下文长度和庞大的参数量。虽然具有竞争力，但基准测试结果表明，其性能落后于DeepSeek-V4-Flash和Qwen 3.5等领先的中国开源模型，但优于法国的Devstral 2模型。
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AI 模型定价发生重大变化；Z.ai 降低成本，新模型涌现
AI 定价正经历显著变化，其中 Z.ai 显著降低了其 GLM 5.2 的提示和完成价格，为高用量用户提供了大幅节省。MoonshotAI 和 Qwen 等其他提供商也调整了定价，部分价格有所小幅上涨或下跌。Poolside 和 IBM 的新模型正在进入市场，同时 Meta 和 Mistral 提供了经济高效的选项，扩大了可用 AI 服务的范围。
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🚀 Ollama 新模型发布！🚀 模型：nemotron3 🔗 https://ollama.com/library/nemotron3 # Ollama # AI # LLM # mcpo
Ollama 发布了 v0.22.1 版本，其中包括 Gemma 4 渲染器的更新，以改进思考和工具调用能力。此版本还确保模型推荐无需完全更新 Ollama 即可更新，并将桌面应用程序的启动页面与“ollama launch”集成保持一致。此外，之前的版本还引入了 Mistral Medium 3.5、NVIDIA 的 Nemotron 3 Omni 以及 Poolside 的 Laguna XS.2 编码模型等新模型。