研究人员已定量证实了《伏尼契手稿》中先前由库里耶提出的语言区分。使用基于字符对替换率的Beta-二项混合模型,他们能够以高准确率恢复库里耶的A/B语言划分。该分析表明文本具有真实的结构属性,并识别出字符对的三个功能区域,这可能为关于手稿书写系统的未来理论提供信息。 AI
影响 提供了一种新颖的语言模式检测分析框架,可适用于其他历史或编码文本。
排序理由 学术论文,展示了应用于历史文本的定量分析和模型。
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研究人员已定量证实了《伏尼契手稿》中先前由库里耶提出的语言区分。使用基于字符对替换率的Beta-二项混合模型,他们能够以高准确率恢复库里耶的A/B语言划分。该分析表明文本具有真实的结构属性,并识别出字符对的三个功能区域,这可能为关于手稿书写系统的未来理论提供信息。 AI
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arXiv:2604.25979v1 Announce Type: cross Abstract: We present a quantitative analysis of character-pair substitution ratios in the Voynich manuscript, testing whether Currier's A/B language distinction (1976) reflects a genuine structural property of the text. A Beta-Binomial mixt…