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新的ID-Guard框架通过破坏关键特征来对抗面部操纵

研究人员开发了ID-Guard，一个旨在通过破坏操纵图像中的可识别特征来对抗面部操纵的通用框架。该系统使用编码器-解码器网络生成可迁移的对抗性扰动，并包含一个身份破坏模块（IDM）来抑制关键面部特征。ID-Guard通过多任务学习进行优化，以防御各种操纵模型，降级可识别区域，并规避面部修复和识别系统。该框架设计为即插即用，其源代码公开可用。