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RESEARCH · CL_21808 · May 7 · 13:41

ZScribbleSeg框架使用高效的涂鸦标注进行医学图像分割

研究人员开发了ZScribbleSeg，一个旨在通过高效的涂鸦标注改进医学图像分割的新框架。该方法通过最大化从有限涂鸦输入中获得的监督来解决完全标注数据集的劳动密集型问题。ZScribbleSeg 结合了空间关系和形状约束，利用 EM 算法进行准确的类别比例估计，并在六个不同的分割任务中展示了具有竞争力的性能。