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Zonghuan Xu

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TOOL · CL_154298 · Jul 21 · 04:00

研究发现LLM难以预测错误信息分享

一篇新的arXiv论文探讨了使用大型语言模型（LLM）评估错误信息风险的有效性。研究人员发现，虽然LLM可以准确预测人类对欺骗性内容的信任度评分，但它们在预测分享此类内容的意愿方面效果较差。研究表明，直接向LLM询问目标响应可能并不总是能产生最具预测性的分数，通过相关判断进行间接提问可能更有益。