实体
ZML
ZML
PulseAugur coverage of ZML — every cluster mentioning ZML across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
总计 · 30天
2
90 天内 3
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
0
90 天内 0
层级分布 · 90 天
主题
时间线
- 2026-06-06 product_launch ZML has launched a new production inference stack designed for hardware-agnostic AI workloads. 来源
情绪 · 30 天
2 天有情绪数据
最近 · 第 1/1 页 · 共 3 条
-
EschaLabs 发布 2 位量化 Qwen3.6-35B-A3B 模型，支持本地 GPU 使用
EschaLabs 发布了 Escha-W2，这是 Qwen3.6-35B-A3B 混合专家模型的 2 位量化版本。该版本专为本地部署而设计，仅需一块 24 GB 的消费级 GPU，并提供兼容 OpenAI 的 HTTP API。用户可在两个运行时引擎之间选择：SGLang 支持并发和工具调用等功能；ZML 提供无 Python、单二进制文件的体验，在某些硬件上可能解码速度更快，但初始启动时间较长，且在较低显存的 GPU 上存在限制。
-
法国初创公司 ZML 发布免费 AI 推理软件，支持多种芯片 · 追踪 2 个来源
法国 AI 初创公司 ZML 推出了 ZML/LLMD，这是一款旨在优化多种硬件（包括来自 Nvidia、AMD、Google、Apple 和 Intel 的芯片）上 AI 推理速度的新软件。该工具旨在打破供应商锁定，并通过实现对不同芯片架构的高效利用来降低企业的 AI 相关成本。在 Yann LeCun 和 2000 万美元融资的支持下，ZML 最初免费提供该软件，以评估使用情况和市场影响。
-
ZML发布硬件无关的AI推理栈
ZML发布了一个新的生产推理栈，旨在独立于特定硬件运行AI工作负载。该系统旨在将任何AI模型直接编译到NVIDIA、AMD、TPU或Trainium加速器，而无需重写代码。ZML通过直接编译到硬件并避免Python运行时或隐藏状态抽象来强调性能和可预测性。