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ZJU-MoCap
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新方法从滚动快门视频中重建3D头像
研究人员开发了RS-Avatar，一种从滚动快门视频重建可动画3D高斯头像的新方法。与假设像素瞬时捕获的传统方法不同，RS-Avatar考虑了滚动快门传感器逐行曝光的顺序性，这会导致运动失真。通过修改渲染算子逐行合成子帧渲染，该系统可以生成更清晰、无失真的头像。这种方法在新的RS-ZJU基准测试中显著提高了新视角合成效果，优于忽略滚动快门效应的方法。
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FlexiAvatar 框架通过优化可见身体区域来生成 3D 人体头像
研究人员推出 FlexiAvatar，一种从单目视频生成可动画化 3D 人体头像的新颖框架。该方法独特地仅优化可见身体区域，从而防止了由未观察到的肢体引起的伪影。FlexiAvatar 将抗遮挡的身体模型跟踪与基于扩散的纹理生成相结合，用于不可见区域，在各种数据集上实现了约 3% 的平均 PSNR 改进。在部分可见的情况下，该方法还提供了更低的运行时和内存开销。