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Zirui Li
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新的 Nord-Parl-TTS 数据集促进芬兰语和瑞典语语音合成
研究人员推出了 Nord-Parl-TTS，这是一个用于芬兰语和瑞典语文本转语音 (TTS) 开发的新型开放数据集。该数据集包含约 900 小时的芬兰语和 5090 小时的瑞典语语音，提取自北欧议会会议的录音。该倡议旨在弥合高资源语言和低资源语言在 TTS 技术方面的资源差距，从而促进改进的模型开发和基准测试。
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新的PPG2Speech模型可编辑母语语音以实现二语发音
研究人员开发了一个名为PPG2Speech的基于扩散的模型，用于将母语语音编辑成第二语言，特别针对芬兰语等资源匮乏的语言。该模型将语音后验图（PPG）转换为语音，无需文本对齐即可进行单个音素编辑。PPG2Speech通过分类器自由引导和Sway采样等技术增强了Matcha-TTS解码器，并引入了新的评估指标“语音对齐一致性”（PAC）来评估编辑效果。该方法在约60小时的芬兰语语音数据上进行了验证，并将结果与传统的基于TTS的编辑方法进行了比较。
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LLM 增强了使用 SysML v2 进行协同系统工程中的语义对齐
一篇新论文提出了一种使用大型语言模型（LLM），特别是基于 GPT 的模型，来改进基于模型的协同系统工程（MBSE）中语义对齐的方法。该方法利用 SysML v2 增强的结构模块化和形式语义来促进可互操作的建模。核心贡献在于一个开发对齐策略和交互提示的迭代过程，包括模型提取、语义匹配和验证，最终支持可追溯的集成。