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实体 Ziqing Ma

Ziqing Ma

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  1. TOOL · CL_254990 ·

    新的SAR-FAH网络使用神经ODE改进SAR图像去斑点处理

    研究人员开发了SAR-FAH,一种利用神经常微分方程(NODEs)改进合成孔径雷达(SAR)图像去斑点处理的新型混合网络。该方法通过在频域执行去斑点处理来解决现有深度学习方法的局限性,这有助于保留结构细节。该网络将同质区域和异质区域解耦,并应用专门的子网络进行特定频率的恢复,以减少伪影和纹理失真。

  2. RESEARCH · CL_10220 ·

    天气基础模型与卫星数据结合,实现精细化太阳能预测

    研究人员开发了Baguan-solar,一个将天气基础模型与卫星图像相结合以进行精确太阳辐照度预测的新型框架。这种两阶段的多模态方法通过结合Baguan模型的大规模预测和高分辨率卫星数据来捕捉精细尺度的云动力学,从而改进了现有方法。Baguan-solar在东亚地区进行了测试,与其它领先的预测系统相比,其RMSE降低了16.08%。该系统的运营版本自2025年7月起在中国支持太阳能发电预测。