实体 Zipformer

Zipformer

PulseAugur coverage of Zipformer — every cluster mentioning Zipformer across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.

总计 · 30天

1

90 天内 1

发布 · 30天

0

90 天内 0

论文 · 30天

1

90 天内 1

层级分布 · 90 天

情绪 · 30 天

1 天有情绪数据

最近 · 第 1/1 页 · 共 1 条

TOOL · CL_63979 · Jun 1 · 15:53

多语言自动语音识别使用滚动缓冲区和专用模型

研究人员开发了一种新颖的实时多语言自动语音识别（ASR）方法，该方法利用滚动缓冲区和专用的单一语言模型。该系统不使用单一的大型多语言模型，而是将音频路由到小型、高效的单一语言模型（每个约100M参数）进行转录。该方法在跨语句代码转换基准测试中实现了约13%的词错误率（WER），优于经过测试的云API和其他系统。