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实体 Zipf's law

Zipf's law

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  1. TOOL · CL_210515 ·

    新模型利用单次出现词比率分析修正齐夫定律和希普定律

    本研究论文通过开发仅出现一次的词(单次出现词)比例模型,对齐夫定律和希普定律进行了修改。研究假设了一个标准的urn模型用于词语标记采样,并提出单次出现词比率是文本长度的函数。研究了四种此类函数——常数、抵消、线性、和逻辑斯蒂函数,其中逻辑斯蒂模型在英语文本样本中表现出最佳拟合度。论文还讨论了对更大的文本语料库需要更复杂的混合模型。

  2. TOOL · CL_160857 ·

    新模型表明停用词偏离齐夫定律

    一篇新的研究论文提出,语言中停用词和功能词的分布偏离了齐夫定律,而是符合Beta Rank Function (BRF)。研究表明,非停用词和非功能词也偏离了齐夫定律,但用对数词数与对数词秩的二次函数可以更好地描述。研究人员基于词秩开发了一个停用词/功能词/子集选择模型,并使用独立的文本集合进行了验证,并通过分析证明了该模型可以解释观察到的词秩-词频分布。

  3. TOOL · CL_147981 ·

    新的WavePhaseNet方法从理论上将LLM幻觉与结构限制联系起来

    研究人员开发了WavePhaseNet,一种用于构建大型语言模型(LLM)中语义概念层级结构(SCHS)的新方法。该方法使用测度论和频率分析重新构建注意力机制,从理论上证明幻觉是固有的结构限制。该方法利用离散傅里叶变换(DFT)将语义信息分解为频带,从而能够精确地操作和减小嵌入空间。通过将GPT-4的嵌入空间从24,576维减小到约3,000维,作者声称在保留含义和意图的同时,能够通过同调正则化实现严谨推理并抑制幻觉。