ZIPBrain

ZIPBrain模块增强脑电图基础模型，实现更快、本地化部署

研究人员开发了ZIPBrain，这是一个旨在提高脑电图（EEG）基础模型效率的新型模块。该模块解决了Transformer模型随输入长度呈二次方增长的计算问题，这阻碍了实时临床部署。ZIPBrain识别并合并冗余的EEG token，在不显著影响准确性的情况下减少了token数量。实验表明，ZIPBrain的性能提高了1.3%-10.5%，推理时间减少了高达41.8%。