ZInD-CrossView

新的MvFFN方法从全景图像重建楼层平面

研究人员开发了多视图楼层平面前馈网络（MvFFN），用于从稀疏、无姿态的RGB全景图中重建准确的相机姿态和楼层平面布局。该新方法侧重于局部预测，特别是使用多视图有序墙体实例分割（MOIS）来预测墙体及其相邻部分。然后，系统聚合这些局部预测，形成全局墙体分区、房间布局和共享坐标，在墙体和连接点精度方面优于先前的方法。还引入了一个名为ZInD-CrossView的新数据集来支持此任务。