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Zihang Qiu

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  1. TOOL · CL_324649 ·

    新的EF-LLM框架通过人工智能和幻觉检测增强能源预测

    研究人员开发了一种能源预测大型语言模型(EF-LLM),该模型集成了领域知识和时间数据来进行时间序列预测。该模型旨在改善能源系统中的人工智能辅助自动化,降低与专家知识相关的成本,并提高预测准确性,尤其是在稀疏数据场景下。EF-LLM还引入了检测和量化能源特定预测中幻觉的新功能。