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Zhongren Shao
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AssemblyAI 指导使用 STT-LLM-TTS 架构构建实时语音代理
AssemblyAI 正在详细介绍如何使用连接语音识别 (STT)、大型语言模型 (LLM) 和文本转语音 (TTS) 组件的链式架构来构建实时语音代理。该公司强调低延迟流式管道的重要性，并就集成其 Universal 3.5 Pro Realtime STT 模型提供了具体指导。文章还探讨了 Vapi、Pipecat 和 LiveKit 等不同的编排平台，并讨论了从 Retell 和 Super 等公司吸取的关于生产级语音代理需求的…
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语音代理构建者分享架构、延迟和评估方面的实用技巧
AssemblyAI 在旧金山举办了一场关于构建实用语音代理的聚会，汇集了 Retell 和 Super 生产团队的见解。关键要点包括：倾向于采用级联架构以实现灵活性和定制化；将延迟预算控制在 1-1.5 秒对于自然的对话流程至关重要；以及对模型评估采取分层方法。此评估过程涵盖了语音转文本的自动化指标、精选的困难案例以及使用 LLM 作为评委来评估语言模型，最终通过人工“氛围检查”来评估文本转语音的质量。