Zhiyu Li

MemT-1.0架构将内存原生集成到基础模型中

研究人员推出了一种新颖的MemT-1.0架构，旨在使内存成为基础模型的内在组成部分，从而实现信息的持续积累和利用。这种内存原生方法基于Metis构建，并结合了带有存储混合（Mixture-of-Storage）的Gated DeltaNet-2，旨在提高长上下文效率和智能体任务性能。MemT-1.0系列（包括Nano和Flash变体）在保持通用能力和提高智能体任务成功率的同时，与传统方法相比，在速度和存储方面都有显著提升。