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实体 Zhixiong Zhang

Zhixiong Zhang

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  1. TOOL · CL_322060 ·

    SetCon 通过集合级概念预测推动开放式指代分割

    研究人员推出 SetCon,一种新颖的开放式指代分割方法,将任务重新表述为显式的集合级概念预测。与先前顺序处理多个目标的旧方法不同,SetCon 利用 LVLM 生成的自然语言概念进行联合掩码-集合解码。该方法首先预测一个共享的集合级概念来定义目标范围,然后将其细化为细粒度的概念组。SetCon 在 gRefCOCO 和 MUSE 等图像基准测试中取得了最先进的结果,并且随着指代目标数量的增加,性能提升也随之增加。该方法在视频分割任务…