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实体 Zhimin Li

Zhimin Li

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  1. TOOL · CL_245148 ·

    新方法线性化神经网络以增强可解释性

    一篇新的研究论文提出了一种实例级线性化方法来提高神经网络的可解释性。该方法将神经网络的前向计算重新构建为线性矩阵乘法,从而实现精确的特征归因。该技术可应用于监督分类和参数t-SNE等无监督学习方法。