实体 Zhiling Zheng

Zhiling Zheng

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TOOL · CL_135368 · Jul 10 · 04:00

大型语言模型以93.5%的准确率预测MOF合成规模放大

研究人员开发了ScaleMOF，这是一个新的数据集和学习策略，旨在预测金属有机框架（MOF）合成的可扩展性。通过微调大型语言模型，该方法旨在弥合MOF发现与工业应用之间的差距，识别有前途的规模放大候选材料。概念验证系统达到了93.5%的准确率，可作为优先考虑MOF规模放大的基于文献的工具。