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实体 Zhikang Shen

Zhikang Shen

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  1. TOOL · CL_93472 ·

    新的SDFLoRA框架增强了联邦LLM微调的隐私性

    研究人员推出了一种新颖的大型语言模型联邦学习框架SDFLoRA,该框架解决了异构客户端带来的挑战。SDFLoRA选择性地将客户端更新解耦为共享和私有组件,从而在保持差分隐私的同时实现稳定的聚合和更好的个性化。实验表明,SDFLoRA的性能优于现有的联邦LoRA方法,提供了改进的效用-隐私权衡。