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Zhijun Zeng
Zhijun Zeng
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生成式神经物理学实现了快速、定量的三维超声成像
研究人员开发了一个名为生成式神经物理学的新框架，该框架结合了生成网络和物理信息神经模拟，实现了快速、准确的三维超声断层扫描。该方法克服了传统方法的高计算成本和不稳定性，能够对肌肉骨骼组织的力学特性进行定量成像。该系统可以在十分钟内重建组织参数的三维图谱，分辨率可与MRI媲美，并有望在乳腺、手臂和腿部成像等领域的未来临床应用中发挥作用。
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新型神经算子加速超声成像重建
一篇研究论文介绍了一种新颖的技术——神经出生序列算子（NBSO），旨在加速超声计算机断层扫描（USCT）的波模拟。该方法旨在提高全波形反演（FWI）过程的效率，而FWI对于重建USCT成像中的组织特性至关重要。NBSO已在模拟的脑部和乳腺数据集上得到验证，在正向模拟和图像重建方面均展示了其准确性和效率，有望实现近乎实时的USCT应用。