Zhihu
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2 天有情绪数据
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vLLM 内部：深入了解 LLM 推理请求生命周期
本文深入探讨了 vLLM 的内部工作原理，vLLM 是一个高吞吐量的 LLM 推理引擎。它追踪单个推理请求从初始 API 调用到进程间通信、调度，最终到 GPU 执行的全过程。解释重点关注 vLLM 0.22.0 的源代码，详细介绍了连续批处理、PagedAttention 以及调度和执行逻辑之间的分离等概念。
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模型DNA方法使用公开的制品验证LLM来源 · 跟踪1个来源
一种名为模型DNA的新方法可以验证关于大型语言模型（LLM）是“从头开始”训练还是源自现有开源模型的主张。该技术分析了公开可用的制品，如配置文件、分词器数据和嵌入权重。通过检查三个关键信号——架构配置、分词器重叠以及使用线性CKA的嵌入相似性——研究人员可以确定模型的来源。虽然单一匹配信号不足以得出结论，但五个或更多信号的组合可以作为强有力的指纹，超越主观评估，实现可复现的程序。
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2026年出现大语言模型溯源验证方法
到2026年，外部方将能够验证一个大语言模型是否真正是从头开始训练的。通过分析Hugging Face等平台上可用的公共制品，如配置文件、分词器数据和嵌入权重，可以确定模型的血统。这种方法可以评估一个模型是原创的还是现有开源权重基础模型的衍生品，从而超越单纯的声明，实现一个可复现的模型溯源评估程序。
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韩国AI模型因“借鉴”技术和狭隘基准测试面临审查 · 跟踪1个来源
在中国知乎平台上的一场病毒式辩论，对声称超越DeepSeek的韩国人工智能模型浪潮进行了审视。批评集中在几个方面：模型被指控建立在其他实验室的开放权重模型之上（例如SK Telecom的A.X K2使用了阿里巴巴的Qwen2.5），狭隘的基准测试选择忽略了更广泛的性能指标，以及为获得政府资助而进行的声称。在这些批评声中，初创公司VIDRAFT成为一个例外，其Darwin-398B-JGOS模型在GPQA基准测试中取得了特定、可验证的排…
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研究发现：大型语言模型比项目创建者更能识别项目
一项使用NameRank工具的研究发现，大型语言模型比它们的创建者更能识别项目。在测试的37个模型中，大多数都能识别出渔民与科学家研究协会（FSRS）及其创始人Jarrett Ye，但在没有明确提示的情况下，模型难以将Ye直接与FSRS联系起来。同样，一个名为Thoughts Memo的翻译小组，尽管在知乎上拥有大量粉丝，但只有一小部分模型能够识别它，没有一个模型能识别出其创始人。这表明，即使模型能够识别项目本身，但在将工作归功于个人…
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Andrej Karpathy 的 LLM-Wiki 概念将零散笔记转化为结构化知识中心
Andrej Karpathy 的 LLM-Wiki 概念旨在将零散的个人笔记和写作转化为结构化、相互关联的知识库。这种方法利用大型语言模型自动提取概念、创建新页面并编织交叉引用，大大减少了维护 wiki 通常需要的手动工作量。该过程涉及将 Notion 等平台上的现有笔记导出为 Markdown 等格式，然后可以将其导入 Obsidian 等工具中，作为 LLM 组织内容的原材料。
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新AI方法提升跨中文社交媒体的冒犯性评论检测能力
研究人员开发了一种新颖的双阈值硬样本挖掘策略，以提高不同中文社交媒体平台上冒犯性评论检测模型的性能。该方法首先对RoBERTa模型进行微调，然后使用从预测置信度低的未标记语料库中识别出的一小部分手动标记的硬样本进行进一步调整。这种方法有效地解决了模型在微博、小红书、贴吧和知乎等不同平台部署时通常会出现的性能下降问题，并取得了显著的性能提升。
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Faraday Future 获 2500 万美元融资；知乎 CEO 探讨 AI 的人性化元素
Faraday Future 已通过与机构投资者的股权购买协议获得了 2500 万美元的融资。此次融资包括 1250 万美元用于即时运营，另外 1250 万美元存放在一个托管账户中，将在满足特定条件后释放。此外，知乎 CEO 周源在“新知青年大会”上发表讲话，强调了在 AI 时代人类好奇心和真实互动的持久价值，并宣布了一项创作者激励计划。
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知乎CEO：AI无法取代真实创作者的价值
知乎CEO周源表示，在AI时代，真实创作者的价值依然不可替代，他强调新知识源于真实的人及其固有的价值。他指出，技术是由人类的好奇心、思想和分享驱动的，知乎旨在促进真正的人类互动。为此，知乎推出了创作者激励计划，在科技、汽车、娱乐等多个领域提供资金、流量和工具支持。
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受混合市场信号影响，油价跌破90美元/桶
WTI原油期货跌破每桶90美元，交易价为89.932美元，当日下跌5.41%。盘前交易中，中国概念股表现不一，叮咚买菜和京东等下跌，而知乎和阿里巴巴等则上涨。此外，小米智能手机出货量下降19%，可能与其汽车业务有关，三星已停止在中国大陆销售所有家电。