Zhenyu Wang

新的MARL方法增强了水下无人机协同目标跟踪能力

两篇新研究论文介绍了用于自主水下航行器（AUV）网络协同目标跟踪的先进多智能体强化学习（MARL）技术。第一篇论文SDA-MARL提出了一种分层架构和一种扩散辅助算法，以解决策略非平稳性、学习效率低下和策略漂移问题。第二篇论文VGG-MADiffRL在分层控制框架内提出了一种价值梯度引导的方法，以克服高维状态-动作建模和对噪声敏感的策略等挑战。两种方法在模拟水下环境中都显示出改进的收敛性、跟踪精度和稳定性。