Zhenwu 810E
PulseAugur coverage of Zhenwu 810E — every cluster mentioning Zhenwu 810E across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
2 天有情绪数据
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蚂蚁集团、vLLM开源Humming以实现量化LLM推理
蚂蚁集团和vLLM社区已联合发布Humming，一个用于即时编译GEMM内核的开源库。该库旨在加速量化LLM推理，支持一系列整数和浮点权重格式。Humming还提供与T-Head的Zhenwu 810E加速器完全兼容，为NVIDIA硬件提供了替代方案。
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蚂蚁集团与vLLM发布开源量化推理内核
蚂蚁集团与vLLM社区联合发布了Humming，一个用于即时（JIT）GEMM内核的开源库。该库专为量化推理设计，支持INT1-8和FP4-FP8混合等多种数据类型。值得注意的是，Humming与T-Head的Zhenwu 810E硬件完全兼容。
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Selectel 测试阿里巴巴的 Zhenwu 810E AI 加速器用于 LLM 推理
云服务提供商 Selectel 测试了阿里巴巴集团的 Zhenwu 810E AI 加速器。测试重点关注该加速器在推理任务方面的能力，特别是其在云 Kubernetes 环境中或作为独立专用服务器使用的潜力。此次评估是中国公司积极参与 AI 硬件竞赛的更广泛趋势的一部分。
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Muka Robotics 以高效机器人学习挑战AI计算规范
中国初创公司Muka Robotics仅使用32块Zhenwu 810E GPU就在全球世界机器人技能挑战赛（WorldArena）中获得亚军。其LJM世界模型表明，高效的架构和数据利用可以超越机器人学习中对海量计算集群的需求。
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Muka Robotics的LJM模型以有限的GPU数量在WorldArena中获得第二名
Muka Robotics的LJM世界模型在全球WorldArena竞赛中获得了第二名，仅使用了32块振武810E GPU的适度配置。这一成就突显了一种新颖的双专家架构，该架构强调物理逻辑理解而非原始视频生成质量，为在有限资源下实现高性能设定了新标杆。
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阿里巴巴旗下T-Head发布玄武M890 AI芯片，性能提升3倍
阿里巴巴的芯片设计子公司T-Head发布了其新款AI芯片玄武M890。这款下一代芯片的性能比前代玄武810E提升了三倍。玄武M890拥有144GB内存，支持多种数据精度，适用于高精度训练和低精度推理任务。它旨在提高大规模计算集群的效率和稳定性，特别是在新兴的Agentic时代。