Zhenhua Yang

新的PosEDO方法增强了黑盒社会模拟器的校准

研究人员开发了一种名为PosEDO的新方法，用于黑盒社会模拟器的在线校准。该方法通过整合源自模拟器参数后验分布的观测条件信号来增强进化动态优化。PosEDO在进化评估期间学习此信号，利用后验分布的变化进行变化检测，并利用后验样本进行种群适应，且无需额外的模拟器调用即可更新后验分布。在经济和金融模拟器上的实验表明，PosEDO在校准精度、优化性能和变化检测质量方面优于现有方法。