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Zhe Zhang
Zhe Zhang
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新算法在未知光滑区域实现线性收敛
研究人员开发了新的算法，用于在算法未知光滑区域的情况下优化分段光滑（PWS）函数。对于满足二次增长（QG）条件的凸PWS函数，一种捆绑级别（BL）类型的方法实现了全局线性收敛，这是该问题类别中的首次突破。该方法已扩展到弱凸PWS问题，其复杂度与光滑非凸优化相匹配。此外，还引入了一个可验证的终止准则，该准则无需了解问题参数即可准确表征最优性差距。
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Wan-Animate-2 框架通过直接视频输入增强角色动画
研究人员推出了一种新颖的角色动画框架 Wan-Animate-2，该框架使用重新设计的 Diffusion Transformer 直接处理驱动视频。这种方法通过移除中间运动提取器来提高运动生成保真度并保留角色身份。该框架还集成了文本驱动的视点控制，允许输出摄像机视角独立于输入视频进行调整。此外，还开发了一个高效的变体 Wan-Animate-2-Lite，以实现适合流式动画的实时推理速度。