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实体 Zhao Yongqi

Zhao Yongqi

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  1. RESEARCH · CL_143572 ·

    大型视觉-语言模型在SOTIF合规的自动驾驶车辆目标检测方面展现出潜力 · 跟踪2个来源

    一项新的研究论文评估了大型视觉-语言模型(LVLMs)在自动驾驶系统中的二维目标检测能力,重点关注预期功能安全(SOTIF)条件。该研究使用了PeSOTIF数据集,将包括Gemini 3在内的十个LVLMs与YOLOv5和RT-DETRv4等专用检测器进行了比较。结果表明,在自然退化条件下,顶尖的LVLMs展现出更高的召回率和与专用检测器相当的性能,尽管在特定扰动下,后者的几何精度仍具有优势。