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Zhang Jianhao

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TOOL · CL_317542 · Oct 23 · 04:00

新的NADS框架解决了LLM微调中的灾难性遗忘问题

研究人员推出了一种名为NADS的新框架，旨在解决大型语言模型微调过程中的灾难性遗忘问题。该方法利用一个“导航器”模型，根据合成数据保留通用能力和学习新任务的潜力对其进行评分和识别。通过采用一种高效的效用-多样性选择策略，NADS旨在更好地平衡新任务性能和预训练知识的保留，从而降低数据选择相关的计算开销。